日前，DeepSeek（深度求索）官网挂出一则IDC数据中心团队招聘信息，岗位要求涵盖电气、暖通、自动化、能源、土木等专业，工作地点设在北京、杭州和内蒙古乌兰察布。“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑AI发展的超大规模算力集群。”DeepSeek在招聘信息中写道。
一个以算法和模型见长的团队，为何开始招揽土木工程师等看似传统的基建行业岗位？这背后，是头部AI（人工智能）模型企业在算力方面正在变“重”的转向。
过去很长一段时间，DeepSeek给人们留下的印象是，能“用更少的卡”跑出更好的模型。这家长期以小团队、高效率著称的公司，凭借算法和工程优化，在相对有限的算力资源下，训练出了能和硅谷顶尖模型“掰手腕”的产品。然而，随着模型参数规模持续膨胀、用户调用量爆发式增长，算力成本和供给稳定性逐渐成为其不可回避的瓶颈。
今年6月，DeepSeek完成首轮外部融资，募资总额约500亿元。“粮草”充足之后，DeepSeek在算力获取方面的打法开始出现变化，此次招聘信息，也释放出其转向自建算力基础设施的信号。据媒体报道，DeepSeek计划在乌兰察布建设一座约1吉瓦（GW）算力的大型AI数据中心。
DeepSeek并非孤例。放眼整个行业，头部大模型公司和互联网巨头正在加速算力基建布局。